А и Б сидели на трубе: как сделать A B-тестирование сайта

Статистически значимая выборка — группа посетителей, на которых мы тестируем изменения. Каждый человек, который посетит страницу сайта — это целевая аудитория, а вот выборка — это небольшая часть этой аудитории. Чтобы провести тестирование, на этом этапе надо четко сформулировать гипотезу и определить, как мы будем измерять результат. Пример классического A/B-тестирования — тестирование страницы на сайте с разными кнопками призыва к действию.

Потому что если уже на этом этапе у вас разные результаты, то при самом исследовании они окажутся еще более непредсказуемыми. Опираясь на эти гипотезы, вы значительно увеличите вероятность того, что тестирование принесет пользу. Разбираемся, что к чему и как проводить A/B-тестирование. У всех специальных сервисов есть функция «визуальный редактор», с помощью которой можно без знаний программирования изменить вид страницы буквально за 5 минут. Это очень серьезный кейс, который за рубежом хорошо и подробно расписан. Там тестировались тексты, колл-трек, фотографии Обамы с темной и более светлой кожей.

Зачем использовать A/B-тестирование

При этом, если вы внимательно посмотрите, логотип компании (звездочка в левом верхнем углу), элементы списка и изображения тоже зеленые. Соответственно, эта кнопка не сильно выделяется среди них. Заголовки, подзаголовки и текст — играют ключевую роль.

Например, вы можете начать с призыва к действию на целевой странице. Вы тестируете изменения в цвете кнопки или копии CTA. Как только вы уточнили свой CTA, вы переходите к заголовку.

Надеюсь, эта статья была полезной для вас и поможет избежать ошибок при А/В-тестировании. Пример, как в А/В-тесте по дням может меняться Completion Rate. В первые два дня после запуска побеждал вариант игры без изменений (группа А), но это оказалось просто случайностью. Уже после второго дня показатель в группе В приобретает стабильно лучшие результаты.

А/Б-тестирование — это инструмент, который поможет найти самые эффективные варианты для продвижения вашего сайта. Кроме этого, вы сможете проверить их сначала на вашей целевой аудитории, прежде чем внести решающие изменения. Достаточно распространённый пример https://deveducation.com/ A/B-тестирования. На посадочной странице A используется некликабельное изображение товара. Маркетолог предполагает, что наличие возможности увеличить картинку и рассмотреть продукцию более детально может повысить конверсию и стимулировать рост объёмов продаж.

Важные моменты для А/Б тестирования

После этого протестируйте несколько вариантов их исправления, чтобы выявить лучший. Тестирование сайта – это изучение того какой один из вариантов дизайна страниц больше увеличивает конверсию сайта. Прежде чем начать A/B тестирование, вы выдвигаете гипотезу, в идеале основанную на данных. Например, WallMonkeys использовал Heatmaps и Scrollmaps для определения областей активности посетителей.

• Существуют различные причины, по которым мы проводим A/B-тестирование.
• Важно через время проводить повторные исследования, даже если предыдущая проверка принесла ожидаемый результат.
• Ваш призыв к действию — еще одна невероятно важная часть вашего маркетинга — именно там вы просите читателей принять участие.
• Если нужно работать неограниченно, воспользуйтесь платным Google Optimize 360.
• A / B-тестирование позволит вам принять правильное решение в случае, если вы выбираете между несколькими концепциями.
• Такое небольшое изменение увеличило количество подписчиков на 83,75%.

Но как быть, когда по запросу всего 5-10 показов в неделю? К сожалению, не остаётся ничего другого, как увеличивать период тестирования до нескольких месяцев. Безусловно, можно сделать выводы, основываясь на небольшом объёме данных.

С помощью этого инструмента можно избежать досадных ошибок при внедрении изменений на сайте, а также найти дополнительную возможность для роста прибыли без дополнительных вложений. До недавнего времени функционал A/B-тестирования был доступен в Google Analytics. Сейчас это отдельный сервис Optimize, который входит в пакет продуктов Google Marketing Platform. С его помощью единовременно можно сравнивать не только 2, а до 5 вариантов страницы сайта. Здесь также имеется возможность выбора источника трафика.

Что делает сайт продающим?

Правда в том, что вы можете легко создать прототип мобильного приложения, о котором вы думаете, показать его пользователям и выяснить, нравится ли им это. Начнем с того, знаете ли вы, что довольно высокий процент новых продуктов и услуг дает сбой? Одной из наиболее распространенных причин неудачи мобильных приложений является плохое исследование рынка и целевой аудитории. Задаём цели для проверки результатов тестирования, которые должны совпадать с целями из Гугл Аналитики. Тем более, они удобны, понятны и информативны.

Тем более пока никому не удавалось добиться 100%-ого результата. Если раньше сравнивали откровенно плохие и хорошие страницы и удивлялись, как взлетела конверсия после тестов и изменений, то сейчас — хорошие и еще более хорошие. То есть вы не можете создать свой вариант страницы внутри сервиса и изменить какой-то элемент.

И в одних проектах это влияние очень сильное, в других едва заметное. Не во всех проектах и не для всех тестов это необходимое условие, но на проектах, с которыми мне доводилось работать, недельная сезонность в КPI наблюдалась всегда. C одной стороны, мы можем протестировать всё, что приходит в голову каждому члену команды, — от цвета кнопки до уровней сложности игры. Техническая возможность проводить сплит-тесты закладывается в наши продукты еще на этапе проектирования. Вот что вы можете сделать с помощью A / B-тестирования перед разработкой и запуском вашего мобильного приложения.

Измерьте значимость ваших результатов, используя наш A/B тестовый калькулятор.

Однако WallMonkeys хотел продолжить тестирование. Для следующей проверки бизнес заменил свой ползунок на заметную строку поиска. Идея заключалась в том, что клиенты будут более склонны к поиску товаров, которые им особенно интересны. После генерации отчетов о поведении пользователя WallMonkeys решили провести A/B тест. Компания разместила изображение в стиле «сток» на более причудливую картинку. Она показала бы посетителям возможности, которыми они могли бы пользоваться с продуктами WallMonkeys.

Самые частые — ошибки в конфигурации и настройках игрового уровня. В таком случае текущий тест отключается преждевременно и запускается новый, с исправлениями. Размер эффекта, который ожидаем увидеть в тестовой группе. Этот показатель определяем самостоятельно и обязательно оговариваем перед запуском эксперимента. Высокие показатели метрик в группах во время эксперимента могут быть следствием привлечения хорошего трафика.

Отсутствие проблемы или гипотезы

Мнение редакции может не совпадать с мнением автора. Если у вас есть, что дополнить — будем рады вашим комментариям. Если вы хотите написать статью с вашей точкой зрения — прочитайте правила публикации на блоге WebPromoExperts. Если вы используете какой-то сервис, всегда есть служба поддержки, которая может объяснить как работает сервис, что-то поправить в тесте.

На каждой из них определяется коэффициент конверсии, чтобы определить более выигрышную версию. Чтобы протестировать эту теорию, вы должны разработать альтернативную кнопку CTA с другим цветом кнопки, которая приведет к той же целевой странице, что и элемент управления. Если вы обычно используете красную кнопку с призывом к действию в своем маркетинговом A/B-тестирование контенте, и зеленый вариант получает больше кликов после A/B теста, это может быть целесообразным. Изменив теперь цвет по умолчанию ваших кнопок призыва к действию на зеленый, вы увеличите количество кликов по ней. A/B тестирование помогает маркетологам наблюдать, как одна версия маркетингового контента работает вместе с другой.

Провести А/Б тестирование Вашего сайта

Если Вас интересует, как провести сплит-тест бесплатно, рекомендуем обратить внимание на сервис Google Analytics, а именно — его функционал «Поведение — эксперименты». Радикальный редизайн страницы (с предварительным проведением экспериментов). При проведении теста был создан дубликат страницы с красной кнопкой, которая сильно контрастировала на общем фоне. Конечный выбор элементов страницы для исследования зависит от гипотезы, базирующейся на поставленных задачах. Кроме однородности трафика также следует учитывать окружающую среду, влияющую на результаты исследования. Весомую роль также играет статистическая достоверность сплит-теста.